Уселенок Глеб Олегович — старший преподаватель кафедры психиатрии и наркологии с курсом ФПК и ПК
Ул. Центральная, 1А, 211300, п. Витьба, Витебский р-н.Сл. тел. +375 29 868-00-00
Витебск
Витебск
Цель исследования. Изучить влияние тяжести синдрома зависимости от алкоголя (СЗА) на параметры зрительно-пространственной обработки, оцениваемые с помощью тестов CBT, TMT и MRT, а также разработать прогностическую модель для классификации стадий заболевания на основе нейропсихологических показателей.
Материал и методы. В исследовании приняли участие 444 практически здоровых добровольца (группа сравнения), 125 пациентов с начальной стадией СЗА (1-я группа) и 152 пациента со средней стадией СЗА (2-я группа). Все участники прошли тесты CBT, TMT и MRT в автоматизированном программном комплексе NeuroSMG. Статистический анализ данных проводили с использованием программной среды R версии 4.3.3. Для сравнения групп применяли дисперсионный анализ (ANOVA), критерий Краскела — Уоллиса и линейные модели со смешанными эффектами. Для создания модели дерева принятия решений использовали библиотеку rpart.
Результаты. Пациенты с СЗА показали значительное увеличение времени ответа и количества ошибок во всех тестах по сравнению с группой сравнения. В тесте CBT наблюдали снижение способности к запоминанию и воспроизведению пространственных последовательностей. В тесте TMT пациенты с СЗА демонстрировали более длительное время прохождения лабиринта и увеличенную длину пути. В тесте MRT у пациентов с СЗА было зафиксировано большее время выполнения задач и большее количество ошибок. На основе ключевых показателей тестов CBT, TMT и MRT была разработана модель дерева принятия решений с точностью 84,11 % (95 % ДИ (80,30—87,45)).
Заключение. Исследование подтвердило, что тяжесть синдрома зависимости от алкоголя связана с нарушениями зрительно-пространственных функций, что проявляется в замедлении реакции и увеличении количества ошибок. Разработанная модель дерева принятия решений на основе нейропсихологических тестов демонстрирует высокую точность в классификации стадий алкогольной зависимости и может быть использована для диагностики и мониторинга заболевания.
Objective. To investigate the influence of alcohol dependence syndrome (ADS) severity on visual-spatial processing parameters assessed with CBT, TMT and MRT, and to develop a prognostic model for classifying disease stages based on neuropsychological indices.
Materials and methods. The study included 444 practically healthy volunteers (comparison group), 125 patients with the initial stage of ADS (group 1) and 152 patients with the middle stage of ADS (group 2). All participants underwent CBT, TMT and MRT tests in the automated software package NeuroSMG including. Statistical analysis of data was performed using R software environment version 4.3.3. Analysis of variance (ANOVA), Kraskell — Wallis test and linear mixed-effects models were used to compare groups. The rpart library was used to create a decision tree model.
Results. Patients with ADS showed a significant increase in response time and number of errors in all tests compared to the comparison group. In the CBT test, a decrease in the ability to remember and reproduce spatial sequences was observed. In the TMT test, patients with ADS showed longer maze time and increased path length. In the MRT test, patients with ADS showed longer task completion times and more errors. Based on the key scores of CBT, TMT and MRT tests, a decision tree model was developed with an accuracy of 84.11 % (95 % CI (80.30—87.45)).
Conclusion. The study confirmed that the severity of alcohol dependence syndrome is associated with impaired visual-spatial function, as manifested by slower reaction times and increased errors. The developed decision tree model based on neuropsychological tests demonstrates high accuracy in classifying the stages of alcohol dependence and can be used for diagnostics and monitoring of the disease.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.