healthcareЗдравоохранение. HealthcareHealthcare1027-7218Republican Scientific and Practical Center for Medical Technologies, Informatization, Management and Health Economics10.65249/1027-7218-2026-2-37-44healthcare-250Research ArticleЦИФРОВОЕ РАЗВИТИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯDIGITAL DEVELOPMENT OF HEALTHCAREЭтика искусственного интеллекта: ценности, принципы и рамочное регулированиеThe ethics of artificial intelligence: values, principles and framework regulationhttps://orcid.org/0000-0002-4975-4052СокольчикВ. Н.SokolchikV.

Сокольчик Валерия Николаевна – к. филос. н., доцент, старший научный сотрудник 

Ул. Сурганова 1, к. 2, 220072, г. Минск

Институт философии Национальной академии наук БеларусиBelarus202616032026023744Copyright © Сокольчик В.Н., 20262026Сокольчик В.Н.Sokolchik V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://healthcare.ejournal.by/jour/article/view/250

Цель исследования. Выявить и проанализировать основные подходы к построению этики искусственного интеллекта (ИИ) в современном мире, акцентируя внимание на особенностях ценностного подхода и его применении в медицине и здравоохранении.

Исследование проводили в рамках инициативного проекта Республиканского центра биоэтики и отдела социальной экологии и биоэтики Института философии Национальной академии наук Беларуси. В статье рассматриваются рисковый и ценностный подходы к рамочному этико-правовому регулированию применения ИИ в современном мире. Отмечается значимость ценностного подхода для построения этики ИИ, предлагается концепция этических принципов, позволяющих регулировать развитие и применение ИИ в медицине, исходя из установок биоэтики.

Objective. To identify and analyze the main approaches to shaping the ethics of artificial intelligence (AI) in the modern world, with a particular focus on the value-based approach and its application in medicine and healthcare.

The research was conducted as part of an initiative project by the Republican Center for Bioethics and the Department of Social Ecology and Bioethics at the Institute of Philosophy (National Academy of Sciences of Belarus).

The study provides an analysis of risk-based and value-based approaches to AI regulation. It highlights the significance of the value-based approach for constructing a robust framework for AI ethics

искусственный интеллектпринципы биоэтикибезопасностьуправляемостьответственностьдовериеartificial intelligenceprinciples of bioethicssafetygovernabilityresponsibilitytrustReferences(рамочная структура безопасности ИИ) // Национальный Технический комитет TC 260 по кибербезопасности / Стандарт SAC версия 1.0. – URL: https://www.tc260.org.cn/upload/2024-09-09/1725849192841090989.pdf. (дата обращения: 15.10.2025).Artificial Intelligence Security Governance Framework. National Technical Committee TC 260 on Cybersecurity. Available at: https://www.tc260.org.cn/upload/2024-09-09/1725849192841090989.pdf (accessed: 15.10.2025). (in Chinese).Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). – URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d79f3e5d-41bc-11f0-b9f2-01aa75ed71a1/language-en (date of access: 18.10.2025).Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). Available at: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d79f3e5d-41bc-11f0-b9f2-01aa75ed71a1/language-en (accessed: 18.10.2025).Кодекс этики в сфере ИИ // Альянс в сфере искусственного интеллекта. – URL: https://ethics.a-ai.ru (дата обращения: 08.10.2024).Code of ethics in the field of artificial intelligence. Al'yans v sfere iskusstvennogo intellekta. Available at: https://ethics.a-ai.ru (accessed: 08.10.2024). (in Russian)Сокольчик, В. Н. Этические принципы использования искусственного интеллекта в исследовательской практике (на примере биомедицинских исследований / В. Н. Сокольчик, А. И. Разуванов // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя гуманітарных навук. – 2024. – Т. 69, № 2. – С. 95–107.Sokol'chik V.N., Razuvanov A.I. Ethical principles for the use of artificial intelligence in research practice (the case of biomedical research). Vescі Nacyyanal'naj akademіі navuk Belarusі. Seryya gumanіtarnyh navuk. 2024; 69(2): 95–107. (in Russian)Асеева, И. А. Искусственный интеллект и большие данные: этические проблемы практического использования (аналитический обзор) / И. А. Асеева // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 8, Науковедение : реферативный журнал. – 2022. – № 2. – С. 89–98.Aseeva I. A. Artificial intelligence and big data. Social'nye i gumanitarnye nauki. Otechestvennaya i zarubezhnaya literatura. Seriya 8, Naukovedenie. 2022; (2): 89–98. (in Russian).Hagendorff, T. The ethics of AI ethics: an evaluation of guidelines // Minds and Machines. – 2020. – Т. 30, № 1. – С. 99–120.Hagendorff T. The ethics of AI ethics: an evaluation of guidelines. Minds and Machines. 2020; 30(1): 99–120.Условия и политики // OpenAI. – URL: https://openai.com/ru-RU/policies/ (дата обращения: 03.11.2025).Terms and Policies. OpenAI. Available at: https://openai.com/ru-RU/policies/ (accessed: 01.11.2025). (in Russian)Коленов, С. ИИ-онколога IBM Watson уличили во врачебных ошибках // Хайтек+. – 2018. – URL: share.google/CJkr4T8YUjbzYQ8Gn. – Дата публ.: 27.06.2018.Kolenov S. IBM Watson's AI oncologist caught making medical errors. Hajtek+. Available at: https://share.google/CJkr4T8YUjbzYQ8Gn (date of publ.: 27.06.2018). (in Russian).Validation and algorithmic audit of a deep learning system for the detection of proximal femoral fractures in patients in the emergency department : a diagnostic accuracy study / L. Oakden-Rayner, W. Gale, T. Bonham, et al. // The Lancet Digital Health. – 2022. – Vol. 4, № 5. – doi: 10.1016/S2589-7500(22)00004-8.Oakden-Rayner L., Gale W., Bonham T., et al. Validation and algorithmic audit of a deep learning system for the detection of proximal femoral fractures in patients in the emergency department. Lancet Digit Health. 2022; 4(5). doi: 10.1016/S2589-7500(22)00004-8.Legal and ethical consideration in artificial intelligence in healthcare: who takes responsibility? / Nithesh Naik, B. M. Zeeshan Hameed, Dasharathraj K. Shetty, et al. // Frontiers in surgery. – 2022. – № 9 (266). – doi: 10.3389/fsurg.2022.862322.Naik Nithesh, Hameed B. M. Zeeshan, Shetty Dasharathraj K. Legal and ethical consideration in artificial intelligence in healthcare: who takes responsibility? Front Surg. 2022; 9(266). doi: 10.3389/fsurg.2022.862322.Rattan, A. K. Data integrity: history, issues, and remediation of issues / A. K. Rattan // PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology. – 2018. – Vol. 72, № 2. – P. 105–116.Rattan A. K. Data integrity: history, issues, and remediation of issues. PDA J Pharm Sci Technol. 2018; 72(2): 105–116.Пицци, М. ИИ в гуманитарной деятельности: права человека и этика / М. Пицци, М. Романофф, Т. Энгельхардт // Международный журнал Красного Креста – 2021. – № 913. – URL: https://international-review.icrc.org/sites/default/files/reviewspdf/2021-12/IRRC_913_pp187-234_Article_by_Pizzi_Romanoff_Engelhardt_RU.pdf (дата обращения: 07.02.2023).Pizzi M., Romanoff M., Engelhardt T. AI in humanitarian action: human rights and ethics. Mezhdunarodnyj zhurnal Krasnogo Kresta. 2021; 913. Available at: https://international-review.icrc.org/sites/default/files/reviews-pdf/2021-12/IRRC_913_pp187-234_Article_by_Pizzi_Romanoff_Engelhardt_RU.pdf (accessed: 07.02.2023). (in Russian).Guidance for ethics committees reviewing AI and DV / C. Pahlevan-Ibrekic, V. Sokolchik, R. Sitorus [et al.] // Research Data Alliance. – URL: https://zenodo.org/records/15683433. – Date of publ.: 17.06.2025.Pahlevan-Ibrekic C., Sokolchik V., Sitorus R., et al. Guidance for ethics committees reviewing AI and DV. Research Data Alliance. Available at: https://zenodo.org/records/15683433 (date of publ.: 17.06.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.