healthcareЗдравоохранение. HealthcareHealthcare1027-7218Republican Scientific and Practical Center for Medical Technologies, Informatization, Management and Health Economics10.65249/1027-7218-2026-4-39-52healthcare-267Research ArticleЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯDIGITAL TRANSFORMATION OF HEALTHCAREТехнологическая эволюция применения искусственного интеллекта в здравоохраненииTechnological evolution of the application of artificial intelligence in healthcareНовиковА. А.NovikovA.

Новиков Алексей Алексеевич – заместитель директора, начальник офиса цифровизации здравоохранения

Сл. тел. +375 17 311-50-64

Ул. П. Бровки, 7а, 220013, г. Минск

ГринкевичК. И.GrinkevichK.

Минск

ЩербинскийА. А.ShcherbinskyA.

Минск

https://orcid.org/0000-0003-4223-9389ШункевичД. В.ShunkevichD.

Шункевич Даниил Вячеславович

Минск

Республиканский научно-практический центр медицинских технологий, информатизации, управления и экономики здравоохраненияBelarusБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиRussian Federation202607052026043952Copyright © Новиков А.А., Гринкевич К.И., Щербинский А.А., Шункевич Д.В., 20262026Новиков А.А., Гринкевич К.И., Щербинский А.А., Шункевич Д.В.Novikov A., Grinkevich K., Shcherbinsky A., Shunkevich D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://healthcare.ejournal.by/jour/article/view/267

Статья посвящена рассмотрению технологического прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ) и его влиянию на современное здравоохранение Республики Беларусь. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ, среди которых выделяются диагностика заболеваний, разработка медикаментов, анализ медицинских изображений и поддержка принятия решений врачами.

Отмечены важные аспекты внедрения технологий ИИ, такие как комплексность, интероперабельность и человекоцентричность, подчеркивающие важность учета индивидуальности каждого пациента и соответствия международным стандартам. Подробно описаны практические проекты, реализуемые в Республике Беларусь, включая внедрение автоматизированных систем поддержки принятия врачебных решений, виртуальных операторов и сервисов голосового заполнения медицинской документации.

Отдельное внимание уделено проблемам, связанным с правовым регулированием, подготовкой кадров и техническими сложностями внедрения ИИ в практическую медицину. Предлагается набор принципов и подходов поэтапного развития технологий ИИ, предусматривающее постоянное совершенствование и гармонизацию национального и международного опыта.

Итогом является утверждение о том, что Республика Беларусь обладает всеми предпосылками для успешного внедрения инновационных технологий, превращаясь в привлекательную площадку для апробации крупных проектов, нацеленных на модернизацию здравоохранения и смежных отраслей.

The article is devoted to the technological progress in artificial intelligence (AI) and its impact on modern healthcare in the Republic of Belarus. Key areas of AI development are discussed, including disease diagnostics, drug development, medical image analysis, and physician decision support.

Important aspects of implementing AI technologies, such as comprehensiveness, interoperability, and human-centeredness, are highlighted, emphasizing the importance of considering the individuality of each patient and compliance with international standards. Practical projects implemented in the Republic of Belarus are described in detail, including the implementation of automated decision support systems, virtual operators, and voice-based medical documentation services.

Special attention is given to issues related to legal regulation, personnel training, and the technical challenges of implementing AI in practical medicine. A set of principles and approaches for the phased development of AI technologies is proposed, providing for the continuous improvement and harmonization of national and international experience.

The final conclusion of the article is the assertion that the Republic of Belarus possesses all the prerequisites for the successful implementation of innovative technologies, becoming an attractive platform for testing large-scale projects aimed at modernizing healthcare and related industries.

интеллектуальные системыискусственный интеллектметоды и технологии искусственного интеллектаинтероперабельностьперсональный ассистент пациентаintelligent systemsartificial intelligenceartificial intelligence methods and technologiesinteroperabilitypersonal patient assistantReferencesЛамоткин, А. И. Сверточные нейронные сети и визуальные трансформеры в диагностике опухолей кожи: сравнительный анализ эффективности моделей искусственного интеллекта в программах компьютерного зрения / А. И. Ламоткин, Д. И. Корабельников // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. – 2025. – № 3. – C. 365–375.Lamotkin A.I, Korabel`nikov D.I. Convolutional neural networks and visual transformers in the diagnosis of skin tumors: a comparative analysis of the effectiveness of artificial intelligence models in computer vision programs. Farmakoe`konomika. Sovremennaya farmakoekonomika i farmakoepidemiologiya. 2025; 3: 365–375. (in Russian)Хель, И. Watson: искусственный интеллект IBM пять лет спустя / И. Хель // hi-news.ru. – URL: https://hi-news.ru/medicina/watson-iskusstvennyj-intellekt-ibm-pyat-let-spustya.html (дата обращения: 17.12.2025).Hel' I., Watson: IBM's artificial intelligence five years later. Available at: https://hi-news.ru/medicina/watson-iskusstvennyj-intellekt-ibm-pyat-let-spustya.html (accessed: 17.12.2025). (in Russian)Михеев, А. Е. Подход к внедрению систем поддержки принятия врачебных решений на принципах сервисориентированной архитектуры с использованием сервисов цифровой медицинской экосистемы / А. Е. Махеев // Менеджер здравоохранения. – 2024. – Тематический спецвып. – С. 101–118. – doi: 10.21045/1811-0185-2024-S-101-118.Miheev A.E. An approach to the implementation of medical decision support systems based on the principles of service-oriented architecture using the services of the digital medical ecosystem. Manager zdravoochraneniya. 2024; 101–118. doi: 10.21045/1811-0185-2024-S-101-118. (in Russian)Использование сервисов на основе технологии искусственного интеллекта при проведении описании ренгенологических снимков при для определения категорийности по надежности электроснабжения потребителей: метод. рекомендации / сост.: С. П. Морозов, А. В. Владзимирский, Н. В. Ледихова и др. – М. : Департамент здравоохранения, 2020. – 46 с. – URL: https://niioz.ru/upload/iblock/26c/26c3d74140304ff1c536b52cf70b70d5.pdf (дата обращения: 19.12.2025)Morozov S.P. Vladzimirskij A.V., Ledihova N.V., et al. Using services based on artificial intelligence technology in the description of X-ray images for determining the categorization of the reliability of power supply to consumers: method. Moscow: Departament zdravoohraneniya. 2020. 46. Available at: https://niioz.ru/upload/iblock/26c/26c3d74140304ff1c536b52cf70b70d5.pdf (accessed: 19.12.2025). (in Russian)Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks / А. Esteva, B. Kuprel, R. Novoa [et al.] // Nature. – 2017. – Vol. 42. – P. 115–118.Esteva A., Kuprel B., Novoa R., et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 42: 115–118.Алубин, С. В. Применение технологии искусственного интеллекта в роботизированных системах хирургии / С. В. Алубин // Вестник науки. – 2025. – № 2. – С. 564–570.Alubin S.V. Application of artificial intelligence technology in robotic surgery systems. Vestnik nauki. 2025; 2: 564–570. (in Russian)Фоминов, С. Д. Применение искусственного интеллекта в медицине: от диагностики до терапии / С. Д. Фоминов // Вестник науки. – 2025. – № 6. – С. 935–944.Fominov S.D. Application of artificial intelligence in medicine: from diagnostics to therapy. Vestnik nauki. 2025; 6: 935–944. (in Russian)Переломова, П. А. Оценка эффективности и перспектив развития умных браслетов, часов и сенсоров / П. А. Переломова // Вестник науки. – 2025. – № 3. – С. 544–549.Perelomova P.A. Evaluation of the effectiveness and development prospects of smart bracelets, watches, and sensors. Vestnik nauki. 2025; 3: 544–549. (in Russian)Язмурадова, С. Искусственный интеллект для поддержки принятия клинических решений в акушерстве / С. Язмурадова // Вестник науки. – 2025. – № 10. – С. 862–867.Jazmuradova S. Artificial intelligence to support clinical decision-making in obstetrics. Vestnik nauki. 2025; 10: 862–867. (in Russian)Овсянников, А. В. Искусственный интеллект в мобильных приложениях: возможности, вызовы и перспективы / А. В. Овсянников, В. В. Овсянников // Auditorium. Электронный научный журнал курского государственного университета. – 2025. – № 1. – URL: https://api-mag.kursksu.ru/api/v1/get_pdf/5703/ (дата обращения: 26.11.2025).Ovsyannikov A.V., Ovsyannikov V.V. Artificial intelligence in mobile applications: opportunities, challenges, and prospects. Auditorium. Elektronnyj nauchnyj zhurnal kurskogo gosudarstvennogo universiteta. 2025; 1. Available at: https://api-mag.kursksu.ru/api/v1/get_pdf/5703/ (accessed: 18.12.2025). (in Russian)Малых, В. Л. Системы поддержки принятия решений в медицине / В. Л. Малых // Программные системы: теория и приложения. – 2019. – Т. 10, № 2. – С. 155–184.Malyh V.L. Decision Support Systems in Medicine. 2019; 10(2): 155–184. (in Russian)Малых, В. Л. Архитектура взаимодействия в медицинской экосистеме / В. Л. Малых, А. Н. Калинин, С. В. Рудецкий // Программные системы: теория и приложения. – 2024. – Т. 15, № 2. – С. 475–492.Malyh V.L., Kalinin A.N., Rudeckij S.V. Architecture of Interaction in a Medical Ecosystem. Programmnye sistemy: teoriya i prilozheniyja. 2024; 15(2): 475–492. (in Russian)Курбацкий, А. Н. Цифра и власть: первое погружение : 50 вопросов заинтересованного чиновника / А. Н. Курбацкий, М. Г. Зеков. – Мн. : Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2021. – 190 с.Kurbackij A.N., Zekov M.G. Digital and Power: First Dive: 50 Questions from an Interested Official. Minsk: Akademiya upravleniya pri Prezidente Respubliki Belarus'; 2021. 190. (in Russian)Мырадов, П. С. Роль искусственного интеллекта в диагностике заболеваний / П.С. Мурадов, М.Х. Нурлыева // Ceteris paribus. – 2025. – № 1. – C. 15–17.Myradov P.S, Nurlyeva M.H. The Role of Artificial Intelligence in Disease Diagnosis. Ceteris paribus. 2025; 1: 15–17. (in Russian)Повышение эффективности скрининга хронических неинфекционных заболеваний с использованием технологий на основе искусственного интеллекта / П. В. Селивевстов, В. Б. Гриневич, В. В. Шаповалов, Е. В. Крюков // Лечащий врач. – 2025. – Т. 27, № 4. – С. 97–104.Selivevstov P.V., Grinevich V. B., Shapovalov V.V., Krjukov E.V. Improving the Efficiency of Screening for Chronic Non-Communicable Diseases Using Artificial Intelligence-Based Technologies. Lechashchij vrach. 2025; 4: 97–104. (in Russian)Ибрагимов, Ш. М. Большие данные и искусственный интеллект как драйверы трансформации здравоохранения в эпоху цифровизации / Ш. М. Ибрагимов // Теория и практика современной науки. – 2025. – № 9. – C. 47–58.Ibragimov Sh.M. Big Data and Artificial Intelligence as Drivers of Healthcare Transformation in the Digital Age. Teorija i praktika sovremennoj nauki. 2025; 9: 47–58. (in Russian)Итинсон, К. С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей / К. С. Итинсон // Балтийский гуманитарный журнал. – 2020. – Т. 9, № 3. – C. 91–93.Itinson K.S. Informatization of Medical Education: Artificial Intelligence Systems in Teaching Students and Doctors. Baltijskij gumanitarnyj zhurnal. 2020; 3: 91–93. (in Russian)Принципы ответственного использования искусственного интеллекта в здравоохранении // IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems. – URL: https://standards.ieee.org/industry-connections/activities/ieee-global-initiative/ (дата обращения: 24.12.2025).Principles of Responsible Use of Artificial Intelligence in Healthcare. IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems. Available at: https://https://standards.ieee.org/industry-connections/activities/ieee-global-initiative/ (accessed: 24.12.2025). (in Russian)Богданова, Д. Р. Структура информационного хранилища системы поддержки принятия клинических решений / Д. Р. Богданова, Г. Р. Шахмаметова, А. М. Ниязгулов // Онтология проектирования. – 2024. – Т. 14, № 2. – С. 270–278.Bogdanova D.R., Shahmametova G.R., Nijazgulov A.M. Structure of the information warehouse of the clinical decision support system. Ontologiya proektirovaniya. 2024; 14; 2(52): 270–278. (in Russian)Тумилевич, Е. Н. Формирование человекоцентричной экономики в условиях четвертой промышленной революции / Е. Н. Тумилевич, Э. А. Гасанов, А. В. Золотарчук // Вестник ТОГУ. – 2024. – № 4. – C. 99–106.Tumilevich E.N., Gasanov E.A., Zolotarchuk A.V. Formation of a human-centered economy in the context of the fourth industrial revolution. Vestnik Tihookeanskogo gosudarstvennogo universiteta. 2024; 4: 99–106. (in Russian)Голенков, В. В. Открытая технология онтологического проектирования, производства и эксплуатации семантически совместимых гибридных интеллектуальных компьютерных систем / В. В. Голенков, Н. А. Гулякина, Д. В. Шункевич. – Мн. : Бестпринт. – 2021. – 690 с.Golenkov V.V., Gulyakina N.A., Shunkevich D.V. Open technology for ontological design, production and operation of semantically compatible hybrid intelligent computer systems. Minsk: Bestprint; 2021. 690. (in Russian)Технология комплексной поддержки жизненного цикла семантически совместимых интеллектуальных компьютерных систем нового поколения / под общ. ред. В. В. Голенкова. – Мн. : Бестпринт, 2023. – 1064 с.Technology of integrated support for the life cycle of semantically compatible intelligent computer systems of the new generation. Minsk; 2023. 1064. (in Russian)Визильтер, Ю. В. Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей / Ю. В. Визильтер, В. С. Горбацевич, С. Ю. Желтов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 5. – С. 886–900.Vizil'ter Yu.V., Gorbacevich V.S., Zheltov S.Yu. Structural and functional analysis and synthesis of deep convolutional neural networks. Komp'juternaya optika. 2019; 43(5): 886–900. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.