healthcareЗдравоохранение. HealthcareHealthcare1027-7218Republican Scientific and Practical Center for Medical Technologies, Informatization, Management and Health Economics10.65249/1027-7218-2026-6-28-37healthcare-306Research ArticleОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИЕPUBLIC HEALTH AND HEALTHCAREИзменение характеристик эпидемических волн COVID-19 в Республике Беларусь в 2020–2022 гг.Changes in the characteristics of COVID-19 epidemic waves in the Republic of Belarus, 2020–2022https://orcid.org/0000-0001-8212-1129ДашкевичА. М.DashkevichA.

Дашкевич Алла Михайловна – заместитель главного врача по эпидемиологии

Ул. К. Цеткин, 4, 220004, г. Минск Сл. тел. +375 17 374-42-33

https://orcid.org/0000-0002-4837-5181КоломиецН. Д.KolomietsN.

Коломиец Наталья Дмитриевна

Минск

Республиканский центр гигиены, эпидемиологии и общественного здоровьяBelarusИнститут повышения квалификации и переподготовки кадров здравоохранения УО «Белорусский государственный медицинский университет»Belarus202601082026062837Copyright © Дашкевич А.М., Коломиец Н.Д., 20262026Дашкевич А.М., Коломиец Н.Д.Dashkevich A., Kolomiets N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://healthcare.ejournal.by/jour/article/view/306

Цель исследования. Определить структурные особенности эпидемических волн COVID-19 в Республике Беларусь в 2020–2022 гг.Материал и методы. Проведено ретроспективное описательно-аналитическое исследование динамики заболеваемости COVID-19 на основании агрегированных официальных статистических данных за период с 28 февраля 2020 г. по 8 мая 2022 г. Выделение эпидемических волн осуществлялось на основе анализа недельных показателей заболеваемости. Для их характеристики рассчитывались продолжительность, максимальный и средний уровни заболеваемости, коэффициенты соотношения пикового и среднего уровней, интенсивности подъема, интегральная эпидемическая нагрузка, а также расчетный показатель репродукции (R).Результаты. Установлено, что эпидемический процесс характеризовался последовательной сменой четырех эпидемических волн. Показано увеличение пикового уровня заболеваемости с 71,4 до 583,7 случая и среднего уровня с 37,1 до 134,3 случая на 100 000 населения при одновременном сокращении продолжительности волн с 45 до 17 нед. Максимальная интегральная эпидемическая нагрузка формировалась во время второй (3699,0) и третьей (3133,2) волн. Выявлено последовательное изменение соотношения динамики COVID-19 и острых респираторных инфекций – от разнонаправленности до совпадения временной структуры. Средние значения R снижались с 2,4 до 1,0 и не коррелировали с интенсивностью эпидемических подъемов.Заключение. Трансформация эпидемического процесса COVID-19 проявлялась в изменении конфигурации эпидемических волн, сокращении их продолжительности при росте интенсивности и сближении динамики с сезонной циркуляцией респираторных инфекций, что обосновывает возможность его эпидемиологического слежения в рамках существующей системы мониторинга острых респираторных инфекций.

Objective. To determine the structural features of COVID-19 epidemic waves in the Republic of Belarus in 2020–2022.Materials and methods. A retrospective descriptive-analytical study of COVID-19 incidence dynamics was conducted using aggregated official statistical data from February 28, 2020 to May 8, 2022. Epidemic waves were identified based on weekly incidence trends. The following indicators were calculated: duration of epidemic waves, peak and mean incidence rates (per 100,000 population), peak-to-mean ratio, intensity coefficient, cumulative epidemic burden, as well as the calculated reproduction number (R).Results. Four consecutive epidemic waves were identified. Peak incidence increased from 71.4 to 583.7 per 100,000 population, while mean incidence rose from 37.1 to 134.3 per 100,000 population. At the same time, the duration of epidemic waves decreased from 45 to 17 weeks. The highest cumulative epidemic burden was observed during the second (3699.0) and third (3133.2) waves. A progressive shift in the relationship between COVID-19 and acute respiratory infections was identified, from discordant dynamics in the first wave to near-complete temporal alignment in the fourth wave. The mean values of the estimated reproduction number decreased from 2.4 to 1.0 and did not correlate with the intensity of epidemic peaks.Conclusion. The transformation of the COVID-19 epidemic process manifested as changes in the configuration of epidemic waves, a reduction in their duration alongside increasing intensity, and convergence with the seasonal circulation patterns of respiratory infections, thereby substantiating the feasibility of its epidemiological surveillance within the existing monitoring system for acute respiratory infections.

COVID-19эпидемические волныструктурная трансформацияпопуляционный иммунитетэпидемическая нагрузкарасчетный показатель репродукцииCOVID-19epidemic wavesstructural transformationpopulation immunityepidemic burdencalculated reproduction numberReferencesCoronavirus disease (COVID-19) pandemic // WHO. – 2023. – URL: https://www.who.int/europe/emergencies/situations/covid-19 (date of access: 14.03.2026).WHO. Coronavirus disease (COVID-19) pandemic. 2023. Available at: https://www.who.int/europe/emergencies/situations/covid-19 (accessed: 14.03.2026).Assessing SARS-CoV-2 circulation, variants of concern, non-pharmaceutical interventions and vaccination status (16th update): rapid risk assessment / European Centre for Disease Prevention and Control. – Stockholm : ECDC, 2021. – 33 p.European Centre for Disease Prevention and Control. Assessing SARS-CoV-2 circulation, variants of concern, non-pharmaceutical interventions and vaccination status (16th update): rapid risk assessment. Stockholm: ECDC; 2021. 33.The evolution of SARS-CoV-2 / P. V. Markov, M. Ghafari, M. Beer [et al.] // Nature Reviews Microbiology. – 2023. – Vol. 21. – P. 361–379.Markov P.V., Ghafari M., Beer M., et al. The evolution of SARS-CoV-2. Nat Rev Microbiol. 2023; 21: 361–379.Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period / S. M. Kissler, C. Tedijanto, E. Goldstein [et al.] // Science. –2020. – Vol. 368, № 6493. – P. 860–868.Kissler S.M., Tedijanto C., Goldstein E., et al. Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period. Science. 2020; 368(6493): 860–868.How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? / R. M. Anderson, H. Heesterbeek, D. Klinkenberg, T. D. Hollingsworth // The Lancet. – 2020. – Vol. 395, № 10228. – P. 931–934.Anderson R.M., Heesterbeek H., Klinkenberg D., Hollingsworth T.D. How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? Lancet. 2020; 395(10228): 931–934.Дашкевич, А. М. Характеристика эпидемического процесса COVID-19 в Республике Беларусь / А. М. Дашкевич, Н. Д. Коломиец // Клиническая инфектология и паразитология. – 2024. – Т. 13. № 1. – С. 70–80.Dashkevich A.М., Kolomiets N.D. Characteristics of the epidemic process COVID-19 in the Republic of Belarus. Klinicheskaya infektologiya i parazitologiya. 2024; 13(1): 70–80. (in Russian)Пандемия COVID-19: мероприятия по предупреждению распространения в Республике Беларусь / А. М. Дашкевич, Н. Д. Коломиец, И. Н. Глинская [и др.] // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. – 2022. – № 2 (111). – С. 4–11.Dashkevich A.М., Kolomiec N.D., Glinskaya I.N., et al. The COVID-19 pandemic: measures to prevent the spread in the Republic of Belarus. Voprosy organizacii i informatizacii zdravoohraneniya. 2022; 2(111): 4–11. (in Russian)Серопревалентность к вирусу SARS-CoV-2 населения Республики Беларусь / А.М. Дашкевич, Н.Д. Коломиец, Е.О. Самойлович, И.А. Карабан // Проблемы экологии и здоровья. – 2025. – Т. 22, № 3. – С. 94–102.Seroprevalence to the SARS-CoV-2 virus among the population of the Republic of Belarus / A.М. Dashkevich, N.D. Kolomiec, Е.О. Samojlovich, I.А. Karaban. Problemy ekologii i zdorov'ya. 2025; 22(3): 94–102. (in Russian)Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method / T. Vega, J. Lozano, T. Meerhoff [et al.] // Influenza And Other Respiratory Viruses. – 2015. – Vol. 9, № 5. – doi: 10.1111/irv.12330.Vega T., Lozano J., Meerhoff T., et al. Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method. Influenza Other Respir Viruses. 2015; 9(5). doi: 10.1111/irv.12330.Predicting the cumulative medical load of COVID-19 outbreaks after the peak of daily fatalities / V. Gros, R. Valenti, Schneider L. [et al.] // PLoS One. – 2021. – Vol. 16, № 4. – doi: 10.1371/journal.pone.0247272.Gros V., Valenti R., Schneider L., et al. Predicting the cumulative medical load of COVID-19 outbreaks after the peak of daily fatalities. PLoS One. 2021; 16(4). doi: 10.1371/journal.pone.0247272.Wallinga, J. How generation intervals shape the relationship between growth rates and reproductive numbers / J. Wallinga, M. Lipsitch // Proceedings: Biological Sciences. – 2007. – Vol. 274, № 1609. – P. 599–604.Wallinga J., Lipsitch M. How generation intervals shape the relationship between growth rates and reproductive numbers. Proc Biol Sci. 2007; 274(1609): 599–604.Fraser, C. Estimating individual and household reproduction numbers in an emerging epidemic // PLoS One. – 2007. Vol. 2, № 8. – doi: 10.1371/journal.pone.0000758.Fraser C. Estimating individual and household reproduction numbers in an emerging epidemic. PLoS One. 2007; 2(8). doi: 10.1371/journal.pone.0000758.Chowell, G. Is it growing exponentially fast? – Impact of assuming exponential growth for characterizing and forecasting epidemics with initial near-exponential growth dynamics / G. Chowell, C. Viboud // Infectious Disease Modelling. – 2016. – Vol. 1, № 1. – P. 71–78.Chowell G., Viboud C. Is it growing exponentially fast? – Impact of assuming exponential growth for characterizing and forecasting epidemics with initial near-exponential growth dynamics. Infect Dis Model. 2016; 1(1): 71–78.Интерференция SARS-CoV-2 с другими возбудителями респираторных вирусных инфекций в период пандемии / А. А. Соминина, Д. М. Даниленко, К. А. Столяров [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2021. – Т. 20, № 4. – С. 28–39.Sominina A.A., Danilenko D.M., Stolyarov K.A., et al. Interference of SARS-CoV-2 with other respiratory viral infections agents during pandemic. Epidemiologiya i vakcinoprofilaktika. 2021; 20(4): 28–39. (in Russian)COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение I: проявления эпидемического процесса COVID-19 / В. Г. Акимкин, А. Ю. Попова, А. А. Плоскирева [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 2022. – Vol. 99, № 3. – doi: https://doi.org/10.36233/0372-9311-276.Akimkin V.G., Popova A.Yu., Ploskireva A.A., et al. COVID-19: the evolution of the pandemic in Russia. Report I: manifestations of the COVID-19 epidemic process. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 2022; 99(3). doi: https://doi.org/10.36233/0372-9311-276. (in Russian)Изменчивость вируса SARS-CoV-2 и восприимчивости населения в динамике развития эпидемического процесса / И. В. Фельдблюм, М. Ю. Девятков, Т. М. Репин [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. – 2023. – Vol. 22, № 5. – doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-5-4-11.Fel'dblyum I.V., Devyatkov M.Y., Repin T.M., et al. Variability of the SARS-CoV-2 virus and the susceptibility of the population in the dynamics of the development of the epidemic process. Epidemiologiya i vakcinoprofilaktika. 2023; 22(5). doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-5-4-11. (in Russian)Характеристика эпидемического процесса COVID-19 в Москве и поиск возможных факторов, определяющих тенденции наблюдаемых изменений / В. А. Гущин, А. А. Почтовый, Д. Д. Кустова [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 2023. – Vol. 100, № 4. – doi: 10.36233/0372-9311-375Gushchin V.A., Pochtovyj A.A., Kustova D.D., et al. Characterisation of the COVID-19 epidemic process in Moscow and search for possible determinants of the trends of the observed changes. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 2023; 100(4). doi: 10.36233/0372-9311-375.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.