Preview

Здравоохранение

Расширенный поиск

Оценка риска сердечно-сосудистых заболеваний в общей популяции: обоснование выбора модели прогнозирования с учетом возраста

https://doi.org/10.65249/1027-7218-2025-12-4-14

Аннотация

Проведен анализ шкал для оценки общего кардиоваскулярного риска в общей популяции. В настоящее время существует большое количество моделей прогнозирования для оценки кардиоваскулярного риска, преимущественно в среднем и пожилом возрасте. С учетом современных рекомендаций для оценки общего кардиоваскулярного риска в общей популяции оптимально использовать шкалы SCORE2 и SCORE2-ОР, для пациентов с сахарным диабетом 2-го типа – SCORE2-Diabetes. Прогнозирование кардиоваскулярного риска у лиц молодого возраста является сложной задачей, так как большинство шкал ограничены возрастом 40 лет. На сегодняшний день для оценки 10-летнего общего кардиоваскулярного риска у лиц моложе 40 лет предложены следующие модели: модифицированная шкала Framingham 2008 (с 30 лет) и QRISK3 (с 25 лет), не валидированные в Республике Беларусь. Проведение валидации шкал для оценки кардиоваскулярного риска у лиц молодого возраста в конкретной популяции является важной научной и практической задачей в условиях роста заболеваемости сердечно-сосудистых заболеваний у данной категории пациентов.

Об авторах

А. П. Шепелькевич
Белорусский государственный медицинский университет
Беларусь

Шепелькевич Алла Петровна – д. м. н., профессор кафедры эндокринологии, председатель Белорусского общественного медицинского объединения «Эндокринология и метаболизм»

Пр. Дзержинского, 83, 220007, г. Минск



Д. Д. Баалбаки
Белорусский государственный медицинский университет
Беларусь

Баалбаки Диана Джамал

Пр. Дзержинского, 83, 220007, г. Минск



А. М. Пристром
Республиканский научно-практический центр «Кардиология»
Беларусь

Пр. Дзержинского, 83, 220007, г. Минск



Е. В. Юреня
Минский городской клинический эндокринологический центр
Беларусь

Юреня Елена Васильевна

Пр. Дзержинского, 83, 220007, г. Минск



Список литературы

1. Cardiovascular diseases. – World Health Organization. – URL: https://www.who.int/ru/health-topics/cardiovasculardiseases#tab=tab_1 (date of access: 10.08.2025).

2. World Heart Report 2023: confronting the world’s number one killer / M. Di Cesare, H. Bixby, T. Gaziano [et al.]. – Geneva (Switzerland) : World Heart Federation, 2023.

3. Global burden of cardiovascular diseases: projections from 2025 to 2050 / B. Chong, J. Jayabaskaran, S.M. Jauhari [et al.] // European Journal of Preventive Cardiology. – 2024. – Vol. 32, № 11. – doi: 10.1093/eurjpc/zwae281.

4. Global burden of cardiovascular diseases and risks collaboration, 1990–2021 / M. Lindstrom, N. DeCleene, H. Dorsey [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. – 2022. – Vol. 80. – doi: 10.1016/j.jacc.2022.11.001.

5. Clinical determinants of ischemic heart disease in Eastern Europe / E. Cenko, O. Manfrini, N. Fabin [et al.] // Lancet Regional Health – Europe. – 2023. – Vol. 33. – doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100698.

6. European mortality database. – European health information gateway. – URL: https://gateway.euro.who.int/en/datasets/european-mortality-database/ (date of access: 19.07.2025).

7. Hajar, R. Framingham Contribution to Cardiovascular Disease / R. Hajar // Heart Views. – 2016. – Vol. 17, № 2. – P. 78–81.

8. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в Республике Беларусь, 2020. – Всемирная организация здравоохранения: Европейский регион, 2020. – 89 с. – URL: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/ncds/ncdsurveillance/data-reporting/belarus/belarus_steps_report_2020_ru.pdf (дата обращения:10.09.2025).

9. IDF Diabetes Atlas. – 11th edn. – Brussels : International Diabetes Federation, 2025. – URL: https://diabetesatlas.org/media/uploads/sites/3/2025/04/IDF_Atlas_11th_Edition_2025.pdf (date of access:15.08.2025).

10. Global Health Estimates. – World Health Organization, 2023. –URL: https://www.who.int/data/global-health-estimates (date of access: 01.09.2025).

11. Diabetes mortality: trends and multi-country analysis of the Americas from 2000 to 2019 / C. Antini, R. Caixeta, S. Luciani, A. Hennis // International Journal of Epidemiology. – 2024. – Vol. 53, № 1. – doi: 10.1093/ije/dyad182.

12. Современное состояние эндокринологической службы Республики Беларусь / О. Б. Салко, А. В. Солнцева, А. П. Шепелькевич [и др.] // Рецепт. – 2023. – Т. 26, № 5. – С. 515–533.

13. Mortality and causes of death in the WHO multinational study of vascular disease in diabetes / N. J. Morrish, S. L. Wang, L. K. Stevens [et al.] // Diabetologia. – 2001. – Vol. 44. – P. 14–21.

14. Rose, G. Sick individuals and sick populations / G. Rose // International Journal of Epidemiology. – 1985. – Vol. 14, № 1. – P. 32–38.

15. The North Karelia project: from North Karelia to national action / ed.: P. Puska, E. Vartiainen, T. Laatikainen [et al.] // The National Institute for Health and Welfare (THL). – Helsinki : Helsinki University Printing House, 2009. – 309 р. – URL: https://www.julkari.fi/bitstream/handle/10024/80109/731beafd-b544-42b2-b853-baa87db6a046.pdf. (date of access: 01.09.2025).

16. Promoting cardiovascular health in the developing world: a critical challenge to achieve global health / Institute of Medicine (US) Committee on Preventing the Global Epidemic of Cardiovascular Disease: Meeting the Challenges in Developing Countries; ed.: V. Fuster, B. B. Kelly // Washington (DC) : National Academies Press (US), 2010. – doi: 10.17226/12815.

17. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice / L. F. Visseren, F. Mach, Y. M. Smulders [et al.] // European Heart Journal. – 2021. – Vol. 42, № 34. – doi: 10.1093/eurheartj/ehab484.

18. 2019 ACC/AHA guideline on the primary prevention of cardiovascular disease : a report of the American college of cardiology/ American heart association task force on clinical practice guidelines ; D. K. Arnett, R. S. Blumenthal, M. A. Albert [et al.] // Circulation. – 2019. – Vol. 140, № 11. – doi: 10.1161/CIR.0000000000000725.

19. Risk estimation for the primary prevention of cardiovascular disease: considerations for appropriate risk prediction model selection / K. R. Van Daalen, D. Zhang, S. Kaptoge [et al.] // The Lancet Global Health. – 2024. – Vol. 12, № 8. – doi: 10.1016/S2214-109X(24)00210-9.

20. Protocol for development of a reporting guideline (TRIPOD-AI) and risk of bias tool (PROBAST-AI) for diagnostic and prognostic prediction model studies based on artificial intelligence / G. S. Collins, P. Dhiman, C. L. Andaur Navarro[et al.] // BMJ Open. – 2021. – Vol. 11. – doi: 10.1136/bmjopen-2020-048008.

21. Национальные рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике / М-во здравоохранения Респ. Беларусь, Респ. науч-практ. центр «Кардиология», Белор. науч. о-во кардиологов. – Мн. : ДокторДизайн. – 2010. – 20 с.

22. О порядке проведения диспансеризации взрослого населения : постановление Министерства здравоохранения Республики Беларусь от 16.12.2024 №173 // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. – URL: https://pravo.by/t/?guid=12551&p0=W22442590 (дата обращения: 25.08.2025).

23. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project / R. M. Conroy, K. Pyorala, A. Fitzgerald [et al.] // European Heart Journal. – 2003. – Vol. 24. – P. 987–1003.

24. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe / SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration // European Heart Journal. – 2021. – Vol. 42. –doi: 10.1093/eurheartj/ehab309.

25. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions / SCORE-OP working group and ESC cardiovascular risk collaboration // European Heart Journal. – 2021. – Vol. 42. – doi: 10.1093/eurheartj/ehab312.

26. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions / WHO CVD Risk Chart Working Group // Lancet Global Health. – 2019. – Vol. 7. – doi: 10.1016/S2214-109X(19)30318-3.

27. A novel risk score to predict cardiovascular disease risk in national populations (Globorisk) : a pooled analysis of prospective cohorts and health examination surveys / K. Hajifathalian, P. Ueda, Y. Lu [et al.] // Lancet Diabetes Endocrinology. – 2015. – Vol. 3. – doi: 10.1016/S2213-8587(15)00081-9.

28. Estimating modifiable coronary heart disease risk in multiple regions of the world: the INTERHEART modifiable risk score / C. McGorrian, S. Yusuf, S. Islam [et al.] // European Heart Journal. – 2011. – Vol. 32. – P. 581–589.

29. Eisen, A. Updates on acute coronary syndrome: a review / A. Eisen, R. P. Giugliano, E. Braunwald // JAMA Cardiology. – 2016. – Vol. 1. – P.718–730.

30. Trends in acute myocardial infarction in young patients and differences by sex and race, 2001 to 2010 / A. Gupta, Y. Wang, J. A. Spertus [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. – 2014. – Vol. 64. – P. 337–345.

31. Challenges and opportunities for the prevention and treatment of cardiovascular disease among young adults : report from a national heart, lung, and blood institute working group / H. C. Gooding, S. S. Gidding, A. E. Moran [et al.] // Journal of the American Heart Association Cardiovascular and Cerebrovascular Disease. – 2020. – Vol. 9, № 19. – doi: 10.1161/JAHA.120.016115.

32. Twenty-year trends and sex differences in young adults hospitalized with acute myocardial infarction / S. Arora, G.A. Stouffer, A.M. Kucharska-Newton [et al.] // Circulation – 2019. – Vol. 139. – P. 1047–1056.

33. Sex differences in young patients with acute myocardial infarction : a VIRGO study analysis / E. M. Bucholz, K. M. Strait, R. P. Dreyer [et al.] // European Heart Journal – Acute CardioVascular Care. – 2017. – Vol. 6. – P. 610–622.

34. Cardiovascular risk and statin eligibility of young adults after an MI : partners YOUNG-MI registry / A. Singh, B.L.Collins, A. Gupta [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. – 2018. – Vol. 71, №3. – P. 292–302.

35. General cardiovascular risk profile for use in primary care : the Framingham heart study / R. B. D'Agostino, R. S. Vasan, M. J. Pencina [et al.] // Circulation. – 2008. – Vol. 117, № 6. – P. 743–753.

36. The Framingham prediction rule is not valid in a European population of treated hypertensive patients / S. Bastuji-Garin, A. Deverly, D. Moyse [et al.] // Journal of Hypertension. – 2002. – Vol. 20, №10. – P. 1973–1980.

37. Are the Framingham and PROCAM coronary heart disease risk functions applicable to different European populations? The PRIME Study / J. P. Empana, P. Ducimetière, D. Arveiler [et al.] // European Heart Journal. – 2003. – Vol. 24, № 21. – P. 1903–1911.

38. Hippisley-Cox, J. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study / J. Hippisley-Cox, C. Coupland, P. Brindle // BMJ. – 2017. – Vol. 357. – doi: 10.1136/bmj.j2099.


Рецензия

Для цитирования:


Шепелькевич А.П., Баалбаки Д.Д., Пристром А.М., Юреня Е.В. Оценка риска сердечно-сосудистых заболеваний в общей популяции: обоснование выбора модели прогнозирования с учетом возраста. Здравоохранение. 2025;(12):4-14. https://doi.org/10.65249/1027-7218-2025-12-4-14

For citation:


Shepelkevich A., Baalbaki D., Pristrom A., Yurenia A. Cardiovascular disease risk assessment in the general population: rationale for selection of prognostic model regarding age. Healthcare. 2025;(12):4-14. (In Russ.) https://doi.org/10.65249/1027-7218-2025-12-4-14

Просмотров: 37

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1027-7218 (Print)