Влияние тяжести синдрома зависимости от алкоголя на особенности обработки зрительно-пространственной информации в тестах Корси, прокладывания пути и мысленного вращения

Цель исследования. Изучить влияние тяжести синдрома зависимости от алкоголя (СЗА) на параметры зрительно-пространственной обработки, оцениваемые с помощью тестов CBT, TMT и MRT, а также разработать прогностическую модель для классификации стадий заболевания на основе нейропсихологических показателей.

Материал и методы. В исследовании приняли участие 444 практически здоровых добровольца (группа сравнения), 125 пациентов с начальной стадией СЗА (1-я группа) и 152 пациента со средней стадией СЗА (2-я группа). Все участники прошли тесты CBT, TMT и MRT в автоматизированном программном комплексе NeuroSMG. Статистический анализ данных проводили с использованием программной среды R версии 4.3.3. Для сравнения групп применяли дисперсионный анализ (ANOVA), критерий Краскела — Уоллиса и линейные модели со смешанными эффектами. Для создания модели дерева принятия решений использовали библиотеку rpart.

Результаты. Пациенты с СЗА показали значительное увеличение времени ответа и количества ошибок во всех тестах по сравнению с группой сравнения. В тесте CBT наблюдали снижение способности к запоминанию и воспроизведению пространственных последовательностей. В тесте TMT пациенты с СЗА демонстрировали более длительное время прохождения лабиринта и увеличенную длину пути. В тесте MRT у пациентов с СЗА было зафиксировано большее время выполнения задач и большее количество ошибок. На основе ключевых показателей тестов CBT, TMT и MRT была разработана модель дерева принятия решений с точностью 84,11 % (95 % ДИ (80,30—87,45)).

Заключение. Исследование подтвердило, что тяжесть синдрома зависимости от алкоголя связана с нарушениями зрительно-пространственных функций, что проявляется в замедлении реакции и увеличении количества ошибок. Разработанная модель дерева принятия решений на основе нейропсихологических тестов демонстрирует высокую точность в классификации стадий алкогольной зависимости и может быть использована для диагностики и мониторинга заболевания.

1. Oscar-Berman, M. Alcohol: Effects on neurobehavioral functions and the brain / M. Oscar-Berman, K. Marinkovic // Neuropsychology Review. — 2007. — № 17 (3). — P. 239—257.

2. Sullivan, E. V. Neurocircuitry in alcoholism: a substrate of disruption and repair / E. V. Sallivan, A. Pfefferbaum // Psychopharmacology. — 2005. — № 180 (4). — P. 583—594.

3. Stavro, K. Widespread and sustained cognitive deficits in alcoholism : a meta-analysis / K. Stavro, J. Pelletier, S. Potvin // Addiction Biology. — 2012. — № 18 (2). — P. 203—213.

4. Cognitive performance in long-term abstinent elderly alcoholics // G. Fein, J. Torres, L. J. Price, V. D. Sclafani // Alcoholism: Clinical and Experimental Research. — 2006. — № 30 (9). — P. 1538—1544.

5. Психические расстройства и расстройства поведения (F00—F99). Класс V МКБ-10, адаптированный для использования в Российской Федерации / под общ. ред. Б. А. Казаковцева, В. Б. Голланда ; Российское общество психиатров. — М. : Минздрав России, 1998. — 292 с.

6. Клинические рекомендации по диагностике и лечению алкогольной зависимости МКБ-10: F10.1, F10.2, F10.3, F10.4, F10.6 / Российское общество психиатров. — М. : Минздрав России, 2019. — 99 с.

7. Свидетельство № 1304. Республика Беларусь. NeuroSMG (Neuro systematization, measurements and generalization) : свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ / Г. О. Уселенок, А. Ф. Марцинкевич ; заявитель и правообладатель УО «Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет». — Заявлено 26.05.2020 ; зарегистр. 11.06.2020.

8. The Corsi Block-Tapping Task: standardization and normative data / R. P. Kessels, M. J. van Zandvoort, A. Postma [et al.] // Applied neuropsychology. — 2000. — № 7 (4). — P. 252—258.

9. Cooper, L. A. Mental rotation of random two-dimensional shapes / L. A. Cooper // Journal of cognitive psychology. — 1975. — Vol. 7 — P. 20—43.

10. The R Project for Statistical Computing [website]. — URL: http://www.r-project.org (date of access: 20.12.2024).

11. Кирпиченко, А. А. Теппинг-тест у лиц с синдромом алкогольной зависимости на разных стадиях / А. А. Кирпиченко, Г. О. Уселенок, А. Ф. Марцинкевич // Вопросы охраны психического здоровья. — 2023. — Т. 2, № 1. — С. 17—23.

12. Staples, M. C. Thinking after Drinking: Impaired Hippocampal-Dependent Cognition in Human Alcoholics and Animal Models of Alcohol Dependence / M. C. Staples, C. D. Mandyam // Frontiers in Psychiatry. — 2016. — № 7 (162). — P. 1—12.

13. Differential Sensitivity of Prefrontal Cortex and Hippocampus to Alcohol-Induced Toxicity / A.-K. Fowler, J. Thompson, L. Chen [et al.] // PLoS ONE. — 2014. — Vol. 9. — P. 1—8.

14. Neural network involving medial orbitofrontal cortex and dorsal periaqueductal gray regulation in human alcohol abuse / J. Tianye, Ch. Xie, T. Banaschewski [et al.] // Science Advances. — 2021. — Vol. 7. — P. 1—10.