Использование технологий искусственного интеллекта в здравоохранении: современное состояние, риски и перспективы
https://doi.org/10.65249/1027-7218-2026-3-68-80
Аннотация
Представлен всесторонний анализ современного состояния технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Рассматриваются ключевые аспекты применения ИИ и перспективы развития. Цель – оценить баланс преимуществ и угроз для формирования регуляторных подходов при внедрении ИИ в сфере здравоохранения. Использованы методы систематического обзора литературы и анализа конкретных практик. Выводы подчеркивают необходимость четких стандартов и системной интеграции ИИ в клиническую практику.
Об авторах
О. В. КраськоБеларусь
Красько Ольга Владимировна – к. т. н., доцент, ведущий научный сотрудник
ул. Сурганова, 6, 220012, Минск
сл. тел. +375 17 348-50-92
С. В. Кругликов
Беларусь
Минск
М. Ю. Ревтович
Беларусь
Ревтович Михаил Юрьевич
Минск
И. Э. Том
Беларусь
Том Игорь Эдуардович
Минск
Список литературы
1. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955 / J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, C. E. Shannon // AI Magazine. – 2006. – Vol. 27, № 4. – doi: 10.1609/aimag.v27i4.1904.
2. Artificial intelligence in public health: promises, challenges, and an agenda for policy makers and public health institutions / D. Panteli, D. Kringos, P. P. Barros, R. Busse // The Lancet Public Health. – 2025. – Vol. 10, № 5. – doi: 10.1016/S2468-2667(25)00036-2.
3. Sber Developers : [official website]. – 2026. – URL: https://developers.sber.ru (date of access: 15.01.2026).
4. Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г. / М. А. Мурашко, В. В. Ваньков, А. И. Панин [и др.] // Национальное здравоохранение. – 2025. – Т. 6, № 3. – doi: 10.47093/2713-069X.2025.6.3.6-19.
5. Artificial intelligence is reshaping health systems: state of readiness across the WHO European Region. – Copenhagen : World Health Organization, Regional Office for Europe, 2025. – URL: https://www.who.int/europe/publications/i/item/WHO-EURO-2025-12707-52481-81028 (date of access: 15.01.2026).
6. Aldali, M. Artificial intelligence applications in healthcare / M. Aldali, M. Salama, H. Almssmari // AlQalam Journal of Medical and Applied Sciences. –2024. – Vol. 7, № 3. – P. 597–605.
7. Esmaeilzadeh, P. Challenges and strategies for wide-scale artificial intelligence (AI) deployment in healthcare practices: a perspective for healthcare organizations / P. Esmaeilzadeh // Artificial Intelligence in Medicine. – 2024. – Vol. 151. – doi: 10.1016/j.artmed.2024.102861.
8. Healthcare system: moving forward with artificial intelligence / G. Dicuonzo, F. Donofrio, A. Fusco, M. Shini // Technovation. – 2023. – Vol. 120. – doi: 10.1016/j.technovation.2022.102510.
9. Revolutionizing healthcare: the impact of AI on precision medicine / L. P. Nori, M. Lohitha1, R. R. Vadapalli [et al.] // International Journal of Pharmaceutical Investigation. – 2025. – Vol. 15, № 2. – P. 334–343
10. Как устроены медицинские чат-боты – разбираемся на примере бота DOC+ // Habr.com. – URL: https://habr.com/ru/companies/docplus/articles/374493/. – (date of access: 15.01.2026).
11. Schachner, T. Artificial intelligence-based conversational agents for chronic conditions : systematic literature review / T. Schachner, R. Keller, F. von Wangenheim // Journal of Medical Internet Research. – 2020. – Vol. 22, № 9. – doi: 10.2196/20701.
12. Elhaddad, M. AI-driven clinical decision support systems: an ongoing pursuit of potential / M. Elhaddad, S. Hamam // Cureus. – 2024. – Vol. 16, № 4. – doi: 10.7759/cureus.57728.
13. Ferreira, F. J. N. AI-driven drug discovery : a comprehensive review / F. J. N. Ferreira, A. S. Carneiro // ACS Omega. – 2025. – Vol. 10, № 23. – doi: 10.1021/acsomega.5c00549.
14. Nunes, A. L. Impact of artificial intelligence on hospital admission prediction and flow optimization in health services : a systematic review / A. L. Nunes, R. Silva, M. Pereira // International Journal of Medical Informatics. – 2025. – Vol. 204. – doi: 10.1021/acsomega.5c00549.
15. Du, Y. Artificial intelligence in chronic disease self-management: current applications and future directions / Y. Du, P. Yang, Y. Liu [et al.] // Frontiers in Public Health. – 2025. – Vol. 13. – doi: 10.3389/fpubh.2025.
16. Kaur, J. AI-driven epidemic intelligence: the future of outbreak detection and response / J. Kaur, Z. A. Butt // Frontiers in Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 8. – doi: 10.3389/frai.2025.1645467.
17. Wah, J. N. K. The rise of robotics and AI-assisted surgery in modern healthcare / J. N. K. Wah // Journal of Robotic Surgery. – 2025. – Vol. 19, № 1. – doi: 10.1007/s11701-025-02485-0.
18. О правовом регулировании использования и развития технологий искусственного интеллекта / С. В. Кругликов, С. Н. Касанин, М. С. Абламейко [и др.] // Информатика. – 2025. – Т. 22, № 3. – С. 99–112.
19. Кругликов, С. В. Искусственный интеллект. Формирование инструментов государственного регулирующего воздействия / С. В. Кругликов, С. Н. Касанин, А. А. Говин // Веснiк сувязi. – 2025. – № 3. – С. 54–59.
20. Новые возможности искусственного интеллекта в медицине : описательный обзор / А. А. Литвин, И. О. Стома, Т. М. Шаршакова [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2024. – Т. 21, № 1. – С. 7–17.
21. Сушкевич, Е. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении Беларуси : дис. … канд. экон. наук / Сушкевич Елена ; Бел. гос. эконом. ун-т. – Мн., 2019.
22. Жариков, О. Г. Реалии и перспективы развития искусственного интеллекта в медицине / О. Г. Жариков, А. А. Литвин, А. В. Жарикова // Медико-биологические проблемы жизнедеятельности. – 2025. – № 1. – С. 15–21.
23. Лепенков, В. «Мы придумали, как заставить людей следить за своим здоровьем». Инженер и юрист из Беларуси после нескольких неудач создают прорывной медстартап с ИИ / В. Лепенков // probusiness.io. – URL: https://probusiness.io/tech/11898-otmenya-zhdali-prodolzheniya-dinastii-noyaposhel-svoim-putem-inzhiner-iyuristizbelarusi-posle-neskolkikh-neudach-sozdayut-proryvnoy-medstartap-sii.html (дата обращения: 15.01.2026).
24. Прохоренко, Т. В. Искусственный интеллект в медицинской диагностике / Т. В. Прохоренко // Правовое регулирование отношений, возникающих в связи с развитием цифровой экономики : сб. ст. межвуз. кругл. стола с междунар. участием, Минск, 27 окт. 2022 г. / М-во образования Респ. Беларусь, Бел. гос. эконом. у-т ; редкол.: О. В. Бодакова [и др.]. – Мн., 2022. – С. 113–116.
25. Как Беларусь повышает качество ИИ-сервисов // ПРООН в Беларуси. – URL: https://www.undp.org/ru/belarus/news/kak-belarus-povyshaet-kachestvo-ii-servisov (дата обращения: 15.01.2026).
26. Искусственный интеллект в Беларуси: вызовы и возможности // ПРООН в Беларуси. – URL: https://www.undp.org/ru/belarus/stories/iskusstvennyy-intellekt-v-belarusi-vyzovy-i-vozmozhnosti (дата обращения: 15.01.2026).
Рецензия
Для цитирования:
Красько О.В., Кругликов С.В., Ревтович М.Ю., Том И.Э. Использование технологий искусственного интеллекта в здравоохранении: современное состояние, риски и перспективы. Здравоохранение. Healthcare. 2026;(3):68-80. https://doi.org/10.65249/1027-7218-2026-3-68-80
For citation:
Krasko O., Kruglikov S., Reutovich M., Tom I. Artificial intelligence technologies in healthcare: current state, risks, and future. Healthcare. 2026;(3):68-80. (In Russ.) https://doi.org/10.65249/1027-7218-2026-3-68-80
JATS XML
