Пациент и искусственный интеллект: сдвиги доверия и вопросы экспертности

Статья посвящена анализу трансформации модели «врач – пациент» в условиях распространения больших языковых моделей (искусственный интеллект).

Цель исследования. Выявить и теоретически концептуализировать новую фигуру пациента – ИИ-верификатора, а также проанализировать изменения практик медицинского взаимодействия, связанные с включением алгоритмических систем в процессы интерпретации и проверки врачебных решений.

Материал и методы. Эмпирическую базу составили глубинные полуструктурированные интервью с врачами различных специальностей (n = 18, стаж – 0,5–30 лет). Данные обработаны с использованием качественного тематического анализа (двухэтапное индуктивное кодирование) в логике интерпретативной социологии и социологии медицины.

Результаты. Зафиксировано формирование новой фигуры пациента, обращающегося к искусственному интеллекту для проверки диагнозов, назначений и врачебных клинических решений. В интервью врачи описывают включение искусственного интеллекта в цепочку «второго мнения» наряду с интернет-ресурсами и телемедицинскими консультациями, однако не всегда осознают качественное отличие алгоритмической верификации. В отличие от e-patient и других фигур цифровой эпохи, ИИ-верификатор делегирует системе не только поиск информации, но и ее анализ, интерпретацию и оценку. Алгоритм начинает восприниматься пациентом как нейтральный, технологически объективный и лишенный интересов арбитр. Это усиливает конкуренцию между клиническим суждением врача и уверенно сформулированным алгоритмическим выводом, трансформирует основания доверия, перераспределяет ответственность и меняет структуру экспертности в медицинской коммуникации.

Заключение. Появление ИИ-верификатора свидетельствует о структурном сдвиге в социальной архитектуре здравоохранения: меняется не только источник знания, но и механизмы его легитимации. Для сохранения профессиональной роли врачу требуется развитие коммуникативных компетенций, позволяющих объяснять ограничения алгоритмических рекомендаций и контекстуальную специфику клинических решений.

1. The 1. Mechanic, D. Changing medical organization and the erosion of trust / D. Mechanic // The Milbank Quarterly. – 1996. – Vol. 74, № 2. – Р. 171–189.

2. Каткова, А. В. Историческая динамика социально-ролевых особенностей взаимодействия врача и пациента / А. В. Каткова, Е. А. Андриянова, В. Ю. Ульянов // Саратовский научно-медицинский журнал. – 2018. – Т. 14, № 3. – С. 549–552.

3. Hardey, M. Doctor in the house: the internet as a source of lay health knowledge and the challenge to expertise / М. Hardey // Sociology of Health & Illness. – 1999. – Vol. 21, № 6. – doi: 10.1111/1467-9566.00185.

4. Powell, J. Internet information-seeking in mental health : population survey / J. Powell, A. Clarke // The British Journal of Psychiatry. – 2006. – № 189. – P. 273–277. – doi: 10.1192/bjp.bp.105.017319.

5. Полынская, Г. А. Выявление моделей и трендов поведения пациентов при использовании электронных приложений и Интернет-ресурсов для самодиагностики / Г. А. Полынская, М. Г. Месропян // Бизнес-информатика. – 2018. – № 1. – С. 28–38.

6. Fox, N. J. The 'expert patient': empowerment or medical dominance? The case of weight loss, pharmaceutical drugs and the Internet / N. J. Fox, K. J. Ward, A. J. O’Rourke // Social Science & Medicine. – 2005. – Vol. 60, № 6. – Р. 1299–1309.

7. Миськова, Е. В. Сообщество пациентов в современной России: телесность и идентичность / Е. В. Миськова // Этнографическое обозрение. – 2015. – № 6. – С. 101–115.

8. Ferguson, T. E-patients: how they can help us heal healthcare / Т. Ferguson ; е-Patients Scholars Working Group. – 2007. – 104 p.

9. Eysenbach, G. Medicine 2.0: social networking, collaboration, participation, apomediation, and openness / G. Eysenbach // Journal of Medical Internet Research. – 2008. – Vol. 10, № 3. – doi: 10.2196/jmir.1030.

10. White, R. W. Cyberchondria: studies of the escalation of medical concerns in web search / R. W. White, Е. Horvitz // ACM Transactions on Information Systems (TOIS). – 2009. – Vol. 27, № 4. – doi: 10.1145/1629096.1629101.

11. Fox, S. The social life of health information : Pew Research Center's Internet & American Life Project / S. Fox. – 2011. – URL: https://www.pewresearch.org/internet/wp-content/uploads/sites/9/media/Files/Reports/2011/PIP_Social_Life_of_Health_Info.pdf (date of access: 07.04.2026).

12. Бузин, В. Н. Взаимоотношения врача и пациента в информационном обществе / В. Н. Бузин, Т. С. Бузина // Профилактическая медицина. – 2020. – Т. 23, № 5. – С. 111–116.

13. Белоусова, Н. Использование интернета пациентами с хроническими заболеваниями г. Самара : эмпирический анализ / Н. Белоусова // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. – 2019. – Т. 2, № 134. – С. 40–43.

14. Чирикова, А. Е. Взаимодействие врачей и пациентов в современной России: векторы изменений / А. Е. Чирикова, С. В. Шишкин // Мир России. – 2014. – № 2. – С. 154–182.

15. Broom, A. Medical specialists' accounts of the impact of the internet on the doctor/patient relationship / A. Broom // Health (London). – 2005. – Vol. 9, № 3. – Р. 319–338.

16. Development of the patient activation measure (PAM): conceptualizing and measuring activation in patients and consumers / J. H. Hibbard, J. Stockard, E. R. Mahoney, M. Tusler // Health Services Research. – 2004. – Vol. 39. – doi: 10.1111/j.1475-6773.2004.00269.x.

17. Empowerment: an idea whose time has come in diabetes education / M. M. Funnell, R. M. Anderson, M. S. Arnold [et al.] // The Diabetes Educator. – 1991. – Vol. 17, № 1. – Р. 37–41.

18. Patient empowerment and engagement with a health infomediary / J. Khuntia, D. Yimb, M. Tanniru [et al.] // Health Policy and Technology. – 2017. – Vol. 6, № 1. – P. 40–50.

19. Богомягкова, Е. «Доверяй, но проверяй»: практики заботы о здоровье в условиях цифровизации здравоохранения / Е. Богомягкова // Журнал исследований социальной политики. – 2022. – Т. 20, № 2. – С. 263-278. – doi:10.17323/727-0634-2022-20-2-263-278.

20. Topol, E. Deep medicine: how artificial intelligence can make healthcare human again / E. Topol. – New York : Basic Books, 2019. – 400 p.

21. Blease, C. Patients are disclosing sensitive information to AI tools – clinicians must adapt / British Medical Journal. – 2026. – Vol. 392. – P. 124. – doi: 10.1136/bmj.s124.

22. Gillespie, T. The relevance of algorithms / T. Gillespie ; Media technologies ; ed.: T. Gillespie, P. J. Boczkowski, K. A. Foot. – Cambridge, Massachusetts : MIT Press, 2024. – doi:10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009.

23. Pasquale, F. The black box society: the secret algorithms that control money and information / F. Pasquale. – Cambridge, MA : Harvard University Press, 2015. – 260 p.

24. Artificial intelligence and the future of primary care: exploratory qualitative study of UK general practitioners’ views / C. Blease, T. J. Kaptchuk, M. H. Bernstein [et al.] // Journal of Medical Internet Research. – 2019. – Vol. 21, № 3. – doi: 10.2196/12802.