Оптическая когерентная томография в диагностике кератоконуса

Цель исследования. Оценить эффективность оптической когерентной томографии в диагностике кератоконуса и установить достоверные показатели для постановки диагноза «кератоконус». Материал и методы. Исследование включало данные 142 человек (280 глаз), разделенных на четыре группы: 1-я группа — 63 глаза пациентов с аномалиями рефракции (32 человека); 2-я группа — 181 глаз пациентов с подтвержденным диагнозом «кератоконус» I—III степени (по Амслеру) (91 человек); 3-я группа — 36 глаз здоровых добровольцев без офтальмологической патологии (19 человек); 4-я группа представляла собой объединенные данные 1-й и 3-й групп — 99 глаз (51 человек). Результаты и заключение. Представлены данные ROC-анализа наиболее достоверных показателей: центральной толщины роговицы (ЦТР), минимальной толщины роговицы (МТР), разницы пахиметрии (РП) и разницы эпителия (РЭ). Пороговый уровень ЦТР — 512 мкм при AUC ROC-кривой 0,862 (95 % ДИ (0,816—0,900); р < 0,0001), Se = 79,0 % и Sp = 78,8 %; пороговый уровень МТР — 483 мкм при AUC ROC-кривой 0,922 (95 % ДИ (0,884—0,951); р < 0,0001), Se = 75,1 % и Sp = 90,9 %. Пороговая точка показателей разности была следующая: РП — 15 мкм при AUC ROC-кривой 0,936 (95 % ДИ (0,901—0,962); р < 0,0001), Se = 88,4 % и Sp = 89,9 %; РЭ — 5 мкм при AUC ROC-кривой 0,893 (95 % ДИ (0,851—0,927); р < 0,0001), Se = 79,56 % и Sp = 89,86 %. Оптическая когерентная томография является высокоинформативным, достоверным и точным методом для исследования роговицы и диагностики кератоконуса. Наиболее достоверными и точными показателями для диагностики кератоконуса с помощью оптической когерентной томографии являются: ЦТР ≤ 512 мкм, МТР ≤ 483 мкм, РП > 18 мкм и РЭ > 5 мкм. Превышение данных пороговых уровней будет свидетельствовать о наличии у пациента диагноза «кератоконус». Предложенный метод диагностики кератоконуса с помощью оптической когерентной томографии может быть широко использован врачами-офтальмологами в клинической практике учреждений здравоохранения, оказывающих помощь по профилю офтальмологии.

1. . Rabinowitz, Y. S. Keratoconus / Y. S. Rabinowitz // Surv. of Ophthalmol. — 1998. — Vol. 42, № 4. — P. 297—319.

2. Wollensak, G. Riboflavin/ultraviolet-a-induced collagen crosslinking for the treatment of keratoconus / G. Wollensak, E. Spoerl, T. Seiler // Am. J. of Ophthalmol. — 2003. — Vol. 135, № 5. — P. 620—607.

3. Randleman, J. B. Corneal cross-linking / J. B. Randleman, S. S. Khandelwal, F. Hafezi // Surv. of Ophthalmol. — 2015. — Vol. 60, № 6. — P. 509—523.

4. Keratoconus and corneal ectasia after LASIK / P. S. Binder [et al.] // J. of Cataract and Refract. Surg. — 2005. — Vol. 31, № 11. — P. 2035—2038.

5. Эктазии роговицы. Избранные лекции / М. М. Бикбов [и др.] ; Уфим. науч.-исслед. ин-т глаз. болезней. — М. : Апрель, 2018. — 123 с.

6. Rate of ectasia and incidence of irregular topography in patients with unidentified preoperative risk factors undergoing femtosecond laser-assisted LASIK / M. Moshirfar [et al.] // Clin. Ophthalmol. — 2014. — Vol. 8. — P. 35—42.

7. Incidence of Keratoconus in Refractive Surgery Population of Vojvodina — Single Center Study / N. Bejdic [et al.] // Mater. Sociomed. — 2020. — Vol. 32, № 1. — P. 46—49.

8. Global consensus on keratoconus and ectatic diseases / J. A. Gomes [et al.] // Cornea. — 2015. — Vol. 34, № 4. — P. 359—369.

9. Distinguishing Highly Asymmetric Keratoconus Eyes Using Combined Scheimpflug and Spectral-Domain OCT Analysis / E. S. Hwang [et al.] // Ophthalmology. — 2018. — Vol. 125, № 12. — P. 1862—1871.

10. Evaluating keratoconus progression prior to crosslinking: maximum keratometry vs the ABCD grading system / R. Vinciguerra [et al.] // J. of Cataract and Refract. Surg. — 2021. — Vol. 47, № 1. — P. 33—39.

11. Repeatability of zone averages compared to single- point measurements of maximal curvature in keratoconus / L. Asroui [et al.] // Am. J. of Ophthalmol. — 2021. — Vol. 221. — P. 226—234.

12. Combined biomechanical and tomographic keratoconus staging: Adding a biomechanical parameter to the ABCD keratoconus staging system / E. Flockerzi [et al.] // Acta Ophthalmol. — 2022. — Vol. 100, № 5. — P. e1135—e1142.

13. Correlation of the Corvis Biomechanical Factor with tomographic parameters in keratoconus / E. Flockerzi [et al.] // J. of Cataract and Refract. Surg. — 2022. — Vol. 48, № 2. — P. 215—221.

14. Kanellopoulos, A. J. In vivo three-dimensional corneal epithelium imaging in normal eyes by anterior-segment optical coherence tomography: a clinical reference study / A. J. Kanellopoulos, G. Asimellis // Cornea. — 2013. — Vol. 32, № 11. — P. 1493—1948.

15. SD-OCT analysis of regional epithelial thickness profiles in keratoconus, postoperative corneal ectasia, and normal eyes / K. M. Rocha [et al.] // J. of Refract. Surg. — 2013. — Vol. 29, № 3. — P. 173—179.

16. Assessment of Corneal Epithelial Thickness in Asymmetric Keratoconic Eyes and Normal Eyes Using Fourier Domain Optical Coherence Tomography [Electronic resource] / S. Catalan [et al.] // J. of Ophthalmol. — 2016. — Vol. 2016. — Mode of access: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2016/5697343. — Date of access: 06.08.2024.

17. Corneal epithelial thickness mapping by Fourier- domain optical coherence tomography in normal and keratoconic eyes / Y. Li [et al.] // Ophthalmology. — 2012. — Vol. 119, № 12. — P. 2425—2433.

18. Reinstein, D. Z. Corneal epithelial thickness profile in the diagnosis of keratoconus / D. Z. Reinstein, T. J. Archer, M. Gobbe // J. of Refract. Surg. — 2009. — Vol. 25, № 7. — P. 604—610.

19. Corneal epithelial thickness mapping using Fourier-domain optical coherence tomography for detection of form fruste keratoconus / C. Temstet [et al.] // J. of Cataract and Refract. Surg. — 2015. — Vol. 41, № 4. — P. 812—820.

20. Subclinical keratoconus detection by pattern analysis of corneal and epithelial thickness maps with optical coherence tomography / Y. Li [et al.] // J. of Cataract and Refract. Surg. — 2016. — Vol. 42, № 2. — P. 284—295.

21. Kanellopoulos, A. J. OCT corneal epithelial topographic asymmetry as a sensitive diagnostic tool for early and advancing keratoconus / A. J. Kanellopoulos, G. Asimellis // Clin. Ophthalmol. — 2014. — Vol. 8. — P. 2277—2287.

22. Столярова, Л. А. Картирование эпителия роговицы в норме и при кератоконусе с применением оптической когерентной томографии / Л. А. Столярова, Т. А. Имшенецкая, Д. Е. Абельский // Здравоохранение. — 2023. — № 7. — С. 63—68.

23. Epithelial, stromal, and total corneal thickness in keratoconus: three-dimensional display with artemis very- high frequency digital ultrasound / D. Z. Reinstein [et al.] // J. of Refract. Surg. — 2010. — Vol. 26, № 4. — P. 259—271.

24. Corneal Epithelial Thickness Mapping in the Diagnosis of Ocular Surface Disorders Involving the Corneal Epithelium: A Comparative Study / A. Levy [et al.] // Cornea. — 2022. — Vol. 41, № 11. — P. 1353—1361.

25. Subclinical keratoconus detection by pattern analysis of corneal and epithelial thickness maps with optical coherence tomography / Y. Li [et al.] // J. of Cataract and Refract. Surg. — 2016. — Vol. 42, № 2. — P. 284—295.

26. A Coincident Thinning Index for Keratoconus Identification Using OCT Pachymetry and Epithelial Thickness Maps / E. Pavlatos [et al.] // J. of Refract. Surg. — 2020. — Vol. 36, № 11. — P. 757—765.

27. New keratoconus staging system based on OCT / N. J. Lu [et al.] // J. of Cataract and Refract. Surg. — 2023. — Vol. 49, № 11. — P. 1098—1105.