Этика искусственного интеллекта: ценности, принципы и рамочное регулирование

Цель исследования. Выявить и проанализировать основные подходы к построению этики искусственного интеллекта (ИИ) в современном мире, акцентируя внимание на особенностях ценностного подхода и его применении в медицине и здравоохранении.

Исследование проводили в рамках инициативного проекта Республиканского центра биоэтики и отдела социальной экологии и биоэтики Института философии Национальной академии наук Беларуси. В статье рассматриваются рисковый и ценностный подходы к рамочному этико-правовому регулированию применения ИИ в современном мире. Отмечается значимость ценностного подхода для построения этики ИИ, предлагается концепция этических принципов, позволяющих регулировать развитие и применение ИИ в медицине, исходя из установок биоэтики.

1. (рамочная структура безопасности ИИ) // Национальный Технический комитет TC 260 по кибербезопасности / Стандарт SAC версия 1.0. – URL: https://www.tc260.org.cn/upload/2024-09-09/1725849192841090989.pdf. (дата обращения: 15.10.2025).

2. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). – URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d79f3e5d-41bc-11f0-b9f2-01aa75ed71a1/language-en (date of access: 18.10.2025).

3. Кодекс этики в сфере ИИ // Альянс в сфере искусственного интеллекта. – URL: https://ethics.a-ai.ru (дата обращения: 08.10.2024).

4. Сокольчик, В. Н. Этические принципы использования искусственного интеллекта в исследовательской практике (на примере биомедицинских исследований / В. Н. Сокольчик, А. И. Разуванов // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя гуманітарных навук. – 2024. – Т. 69, № 2. – С. 95–107.

5. Асеева, И. А. Искусственный интеллект и большие данные: этические проблемы практического использования (аналитический обзор) / И. А. Асеева // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 8, Науковедение : реферативный журнал. – 2022. – № 2. – С. 89–98.

6. Hagendorff, T. The ethics of AI ethics: an evaluation of guidelines // Minds and Machines. – 2020. – Т. 30, № 1. – С. 99–120.

7. Условия и политики // OpenAI. – URL: https://openai.com/ru-RU/policies/ (дата обращения: 03.11.2025).

8. Коленов, С. ИИ-онколога IBM Watson уличили во врачебных ошибках // Хайтек+. – 2018. – URL: share.google/CJkr4T8YUjbzYQ8Gn. – Дата публ.: 27.06.2018.

9. Validation and algorithmic audit of a deep learning system for the detection of proximal femoral fractures in patients in the emergency department : a diagnostic accuracy study / L. Oakden-Rayner, W. Gale, T. Bonham, et al. // The Lancet Digital Health. – 2022. – Vol. 4, № 5. – doi: 10.1016/S2589-7500(22)00004-8.

10. Legal and ethical consideration in artificial intelligence in healthcare: who takes responsibility? / Nithesh Naik, B. M. Zeeshan Hameed, Dasharathraj K. Shetty, et al. // Frontiers in surgery. – 2022. – № 9 (266). – doi: 10.3389/fsurg.2022.862322.

11. Rattan, A. K. Data integrity: history, issues, and remediation of issues / A. K. Rattan // PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology. – 2018. – Vol. 72, № 2. – P. 105–116.

12. Пицци, М. ИИ в гуманитарной деятельности: права человека и этика / М. Пицци, М. Романофф, Т. Энгельхардт // Международный журнал Красного Креста – 2021. – № 913. – URL: https://international-review.icrc.org/sites/default/files/reviewspdf/2021-12/IRRC_913_pp187-234_Article_by_Pizzi_Romanoff_Engelhardt_RU.pdf (дата обращения: 07.02.2023).

13. Guidance for ethics committees reviewing AI and DV / C. Pahlevan-Ibrekic, V. Sokolchik, R. Sitorus [et al.] // Research Data Alliance. – URL: https://zenodo.org/records/15683433. – Date of publ.: 17.06.2025.